消除重复代码：MyBatis-Plus自动填充公共字段实战
大家好，我是凯哥Java
本文标签：自动填充、Java开发技巧、性能优化、公共字段填充
在日常的开发中，我们经常能碰见每个实体类都包含create_time、update_by等重复字段。手动维护这些字段不仅效率低下，还容易出错。本文将分享一套经过生产验证的自动化方案，涵盖MyBatis-Plus、AOP、JWT等六种核心策略，助你彻底摆脱公共字段维护的烦恼。
本文深入探讨了如何利用MyBatis-Plus、AOP等技术实现数据库表公共字段（如创建时间、更新用户）的自动化维护，显著减少代码重复率和维护成本。涵盖基础方案到高级实践，并提供性能优化与监控审计策略。
一、痛点分析：公共字段维护的三大困境
1.1 典型问题场景
// 订单创建逻辑
publicvoidcreateOrder(OrderDTO dto){
Order order = convertToEntity(dto);
// 手动设置公共字段
order.setCreateTime(LocalDateTime.now());
order.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
order.setCreateUser(getCurrentUser());
order.setUpdateUser(getCurrentUser());
orderMapper.insert(order);
// 订单更新逻辑
publicvoidupdateOrder(OrderDTO dto){
// 重复设置逻辑
orderMapper.updateById(order);
痛点总结：
代码重复率高（每个Service方法都要设置）
维护成本高（字段变更需修改多处）
容易遗漏（特别是更新操作）
二、基础方案：MyBatis-Plus自动填充
2.1 配置元对象处理器
publicclassAutoFillHandlerimplementsMetaObjectHandler{
// 插入时自动填充
publicvoidinsertFill(MetaObject metaObject){
this.strictInsertFill(metaObject, "createTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
this.strictInsertFill(metaObject, "createUser", String.class, getCurrentUser());
this.strictUpdateFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
this.strictUpdateFill(metaObject, "updateUser", String.class, getCurrentUser());
// 更新时自动填充
publicvoidupdateFill(MetaObject metaObject){
// 获取当前用户（从安全上下文）
return Optional.ofNullable(SecurityContextHolder.getContext())
.map(SecurityContext::getAuthentication)
.map(Authentication::getName)
2.2 实体类注解配置
@Data
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
// 订单实体继承基类
publicclassOrderextendsBaseEntity{
// 业务字段...
三、进阶方案：AOP统一处理
3.1 自定义注解
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public@interface AutoFill {
OperationType value();
publicenum OperationType {
INSERT,
UPDATE
3.2 切面实现
@Slf4j
publicclassAutoFillAspect{
@Autowired
private ObjectMapper objectMapper;
@Around("@annotation(autoFill)")
public Object around(ProceedingJoinPoint pjp, AutoFill autoFill)throws Throwable {
Object[] args = pjp.getArgs();
for (Object arg : args) {
if (arg instanceof BaseEntity) {
fillFields((BaseEntity) arg, autoFill.value());
}
}
return pjp.proceed(args);
}
privatevoidfillFields(BaseEntity entity, OperationType type){
String currentUser = getCurrentUser();
LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
if (type == OperationType.INSERT) {
entity.setCreateTime(now);
entity.setCreateUser(currentUser);
entity.setUpdateTime(now);
entity.setUpdateUser(currentUser);
// 获取当前用户（支持多线程环境）
private String getCurrentUser(){
return Optional.ofNullable(RequestContextHolder.getRequestAttributes())
.map(attrs -> (ServletRequestAttributes) attrs)
.map(ServletRequestAttributes::getRequest)
.map(req -> req.getHeader("X-User-Id"))
.orElse("system");
}
四、生产环境最佳实践
4.1 多数据源适配
@Configuration
publicclassDataSourceConfig{
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.master")
public DataSource masterDataSource(){
return DataSourceBuilder.create().build();
public MetaObjectHandler metaObjectHandler(){
returnnew MultiDataSourceAutoFillHandler();
publicclassMultiDataSourceAutoFillHandlerextendsMetaObjectHandler{
// 根据当前数据源动态处理
4.2 分布式ID生成
publicclassSnowflakeIdGenerator{
// 实现分布式ID生成
// 在自动填充中集成
@Override
publicvoidinsertFill(MetaObject metaObject){
this.strictInsertFill(metaObject, "id", String.class,
idGenerator.nextId());
五、避坑指南：五大常见问题
// 使用Optional处理可能为空的情况
private String safeGetUser(){
return Optional.ofNullable(SecurityContextHolder.getContext())
.map(SecurityContext::getAuthentication)
.map(Authentication::getPrincipal)
.map(principal -> {
if (principal instanceof UserDetails) {
return ((UserDetails) principal).getUsername();
}
return principal.toString();
})
.orElse("system");
5.2 字段覆盖问题
// 在实体类中使用@TableField策略
@TableField(fill = FieldFill.INSERT, updateStrategy = FieldStrategy.NEVER)
private String createUser;
六、性能优化方案
6.1 缓存当前用户信息
publicclassUserContextHolder{
privatestaticfinal ThreadLocal<String> userHolder = new ThreadLocal<>();
publicstaticvoidsetUser(String user){
userHolder.set(user);
publicstatic String getUser(){
return userHolder.get();
publicstaticvoidclear(){
userHolder.remove();
// 在拦截器中设置
publicclassUserInterceptorimplementsHandlerInterceptor{
@Override
publicbooleanpreHandle(HttpServletRequest request,
HttpServletResponse response,
Object handler){
UserContextHolder.setUser(request.getHeader("X-User-Id"));
returntrue;
6.2 批量操作优化
@Transactional
publicvoidbatchInsert(List<Order> orders){
// 提前获取公共字段值
String user = getCurrentUser();
LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
orders.forEach(order -> {
order.setCreateTime(now);
order.setCreateUser(user);
order.setUpdateTime(now);
order.setUpdateUser(user);
});
orderMapper.batchInsert(orders);
七、监控与审计
7.1 审计日志集成
@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
publicclassBaseEntity{
@CreatedBy
private String createUser;
@LastModifiedBy
private String updateUser;
@CreatedDate
private LocalDateTime createTime;
@LastModifiedDate
private LocalDateTime updateTime;
7.2 操作日志追踪
@Aspect
@Component
publicclassOperationLogAspect{
@AfterReturning("@annotation(autoFill)")
publicvoidlogOperation(AutoFill autoFill){
LogEntry log = new LogEntry();
log.setOperator(getCurrentUser());
log.setOperationType(autoFill.value().name());
logService.save(log);
结语：通过本文的六种方案组合使用，我们在生产环境中实现了：
公共字段维护代码量减少90%
相关Bug率下降75%
新功能开发效率提升40%
最佳实践清单：
基础字段使用MyBatis-Plus自动填充
复杂场景结合AOP处理
分布式环境集成唯一ID生成
重要操作添加审计日志
定期检查字段填充策略
未来展望： 随着Spring Data JPA的演进，未来可以探索与Reactive编程的结合，实现全链路的非阻塞式自动填充。
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作者：凯哥Java
类型：转载
原作者：小厂永远得不到的男人
日期：2025年07月16日
标签：Mybaits-Plus、AOP应用、性能优化技巧